近年来，数据安全事件频发，黑客、病毒、数据泄露等给企业和机构带来了巨大损失和困扰。数字经济、数字化转型不断向前推进的时代背景下，数据安全问题会愈加复杂，如何做好数据确实是当下的一个“时代难题”。
企业员工为了个人利益，将公司的数据泄露外部人员，特别是竞争对手。此外，员工即将离职时也容易将公司数据带到下一家单位。
因为重要数据在灰色链条中可以让者获得不菲的利益，导致企业员工PC或服务器时常遭受网络或病毒，进而产生数据泄露问题。
IT 安全团队没有能力或授权在组织内配置企业数据丢失防护 （DLP） 解决方案，因为他们不能代表业务部门接受或风险。
企业 DLP 部署团队经常承受着巨大压力，无法同时解决太多的数据问题，最终结果是大多数首次尝试失败，并且需要重新启动项目。此外，没有企业 DLP 计划正式授权的 IT 团队通常需要到高管提供支持后才能继续。
想数据但又不知道该哪些数据。要想清晰的知道数据资产分布，会涉及到多部分业务，并且流程比较复杂，没有系统的手段及专业人员支撑很难实现。
数据作为企业的核心资产之一，一旦泄露后果非常严重，不仅面临着巨额罚款，企业信誉也随之受到损害，更会直接损害客户利益和企业自身收益。调查显示，数据泄漏的平均成本是$3.79M！
解决数据泄露需要一个整体数据安全解决方案。其中，端上数据防泄漏产品是端层访问数据管控和保障数据价值的相对可行方案。
数据梳理：要想企业重要数据的前提是知道都有哪些数据，只有知道了重要数据的分布，重要数据的流转，权限划分明晰才能为数据的技术落地提供强有力的支撑。
数据：在数据梳理清晰的基础上通过技术手段企业的重要数据，在管理过程中不断完善技术策略，数据不是一蹴而就的，是一个长期的需要根据实际情况不断完善的过程。
主动扫描网络上的笔记本电脑、服务器、文件共享和数据库，提供一个驻留在所有这些设备上的信息的分析。
从邮件、网络、终端方面对数据进行防泄漏，数据防泄漏系统对以上三个部分进行集中管理及用户行为分析。此部分是数据落地效果的直接体现部分。
对Discover和Prevent收集的信息进行分析，结合用户行为分析，将数据安全事件进行汇总归类。
在Discover、Prevent、Detect三项中逐渐发现不足之处，不断完善措施，使数据形成闭环，在闭环中不断更迭策略让数据安全更加完善。
国内外相继出台了网络安全法、PR、CCPA、数据安全法草案等，将数据安全上升至法律层面，组织有自身收集使用数据不被泄露的责任和义务。企业进行数据安全是一种合规手段。
在当前的数据时代，越来越多的企业开始真正重视自身所持数据的价值。一个公司的数据价值就是其核心价值。例如，一家知名制造企业，公司的研发数据、设计数据、财务数据、用户个人数据等都是企业的核心数据，这些数据一旦泄露将会给公司带来致命打击。因此，做好数据就是企业的核心竞争力。返回搜狐，查看更多郑伊健和梁咏琪
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